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30 2026-03
【海韵讲座】2026年第9期-深度大模型与概率建模相结合的目标识别方法研究进展
报告题目:深度大模型与概率建模相结合的目标识别方法研究进展主讲人:陈渤、 西安电子科技大学教授、教育部国家级特聘教授报告时间:2026年4月3日(星期五)15:30-17:30报告地点:厦门大学翔安校区西部片区1号楼108室报告摘要:深度学习大模型在多领域已实现广泛应用,但在特殊场景中仍面临垂直任务适配难度大、模型参数量庞大导致有限平台部署受限、样本稀缺及泛化能力薄弱等关键挑战。为此,陈渤教授团队聚焦上述痛点,深入探索深度大模型与概率建模的融合路径,...
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27 2026-03
【海韵讲座】2026年第8期-Information-Theoretic Security
报告题目:Information-Theoretic Security主讲人:Yu Long Chen (Postdoctoral Researcher at KU Leuven's COSIC group)报告时间:2026年03月30日(星期一)16:00-17:00报告地点:厦门大学西部片区信息学院3号楼103会议室报告摘要:In this talk, we study the problem of attacking multiple users under indistinguishability security notions. Conventional multi-user security does not adequately capture the cost of compromising ...
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25 2026-03
【海韵讲座】2026年第7期-Reconfigurable Distributed Antennas and Reflecting Surface (RDARS): A New Architecture for Wireless Communications
报告题目:Reconfigurable Distributed Antennas and Reflecting Surface (RDARS): A New Architecture for Wireless Communications 主讲人:马少丹(澳门大学)报告时间:2026年4月2日(星期四)10:30-11:30报告地点:厦门大学翔安校区西部片区正信楼1号楼108会议室报告摘要:A new architecture "Reconfigurable Distributed Antennas and Reflecting Surface (RDARS) " will be introduced for future 6G wireless communications ...
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24 2026-03
【海韵讲座】2026年第6期-人工智能基础设施研究与实践:算力调度、训推加速、自治数据基座及高性能超节点构建
报告题目:人工智能基础设施研究与实践:算力调度、训推加速、自治数据基座及高性能超节点构建主讲人: 郑鹏飞博士,华为技术有限公司高级专家报告时间:2026年3月31日(星期二)14:30-15:30报告地点:厦大西部片区信息学院3号楼103会议室讲座摘要:随着大模型与生成式人工智能的迅猛发展,人工智能基础设施正面临前所未有的性能、效率与可扩展性挑战。为支撑下一代AI应用的高效、稳定运行,本工作围绕相关技术开展了一系列具有理论与工程价值的研究及大规模实践验证。...
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24 2026-03
【海韵讲座】2026年第5期- AI 医疗的落地之路
报告题目:AI 医疗的落地之路主讲人: 俞容山、 闽江学者特聘教授报告时间:2025年3月30日(星期一)14:30-16:30报告地点:厦门大学翔安校区西部片区正信楼1号楼108会议室报告摘要:人工智能正以前所未有的速度重塑医疗健康产业。从医学影像分析到基因组学解读,从临床决策支持到药物研发加速,AI技术已展现出巨大的应用潜力。然而,从实验室的算法突破到临床一线的实际应用,AI医疗仍面临着数据孤岛、模型可解释性、临床验证、监管合规、...
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05 2026-03
【海韵讲座】2026年第4期- 大模型人工智能时代的隐私与安全
报告题目:大模型人工智能时代的隐私与安全 主讲人:尤新刚(中国电子学会通信分会)报告时间:2026年3月27日(星期五)10:30-11:30报告地点:厦门大学翔安校区西部片区正信楼1号楼108会议室报告摘要:随着大模型时代的到来,大模型人工智能安全技术得到广泛关注。本报告介绍大模型人工智能时代隐私与安全的意义,社交媒体的新安全范式和隐私,行为互联网(IOB) 定义,大模型人工智能时代的IOB重要性,IOB的关键方面和背后的技术,社交网络上的IOB,...
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02 2026-03
【海韵讲座】2026年第3期- LLMs Beyond Code: Multimodal Reasoning for Scratch Debugging and Feedback
报告题目:LLMs Beyond Code: Multimodal Reasoning for Scratch Debugging and Feedback主讲人: Dr. Jialu Zhang, Assistant Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Waterloo报告时间:2026年3月6日(星期五)15:00-16:00报告地点:信息学院3号楼109会议室讲座摘要:Large Language Models (LLMs) have achieved impressive results in text-based programming, yet they struggle ...
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20 2026-01
【海韵讲座】2026年第2期- 基于深度学习的交互运动感知与重建
主讲人:徐枫,清华大学,副教授时间:2026年1月28日16:00-17:00地点: 厦门大学翔安校区西部片区三号楼302会议室报告摘要:针对人的运动感知和重建是计算机图形学、计算机视觉领域的热点研究问题,以人脸、人体、人手以及全身为研究对象的相关技术,对影视、游戏、虚拟/增强现实等应用场景具有重要意义。随着技术的不断发展,在纯人感知与重建的基础上,人与物体的交互场景受到越来越多研究者的关注,成为这一领域的前沿方向之一,有望对未来机器人、...
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31 2025-12
【海韵讲座】2026年第1期- 大模型个性化技术前沿与展望
主讲人:何向南,中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长,国家杰青,国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家。报告时间:2025年1月3日(星期六)10:00-11:00报告地点:信息学院4号楼106会议室报告摘要:随着大语言模型在通用智能上的突破,其在理解、生成与决策等方面展现出强大的认知能力。然而,通用大模型在应对个体化需求和场景特定任务时仍面临巨大挑战。如何让大模型“理解个人”,实现对用户、组织乃至行业的深度适配,...
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26 2025-12
【海韵讲座】2025年第44期-迈向通用的人工智能:自主智能体的关键技术与挑战
报告题目:迈向通用的人工智能:自主智能体的关键技术与挑战主讲人: 刘知远,清华大学计算机系长聘副教授 报告时间:2025年12月28日(星期日)14:00-15:00报告地点:信息学院4号楼106会议室报告摘要:2025年OpenAI o1和DeepSeek R1标志着大模型技术实现了从单词接龙的模仿式学习到强化学习的探索式学习的跃迁,使人工智能从学习固定数据的静态模型迈入开放动态环境的自主智能体。正如人类社会发展呈现出的个体专业化和合作规模化的鲜明趋势,...

