学术讲座-厦门大学信息学院

10 2022-08

【海韵讲座】2022年第34期- 基于知识迁移的深度强化学习方法及应用

报告题目：基于知识迁移的深度强化学习方法及应用主讲人：章宗长，南京大学人工智能学院副教授、博导报告时间：2022年08月12日（星期五）10:00-12:00报告地点：#腾讯会议858-598-812报告摘要：在本次报告中，我将先简要介绍我们近期在基于知识迁移的深度强化学习方法方面做的三个工作。第一个工作是使用序列结构的跨模态领域自适应方法，其特点是利用由强化学习任务采样得到的数据间的序列结构，缓解跨模态带来的不一致性。该...
21 2022-07

【海韵讲座】2022年第33期 - 自然语言的生成与应用

报告题目：自然语言的生成与应用主讲人：宫叶云（微软亚洲研究院主管研究员）报告时间：2022年07月25日（星期一）10:00-11:30报告地点：腾讯会议：433-938-138报告摘要：本报告介绍自然语言生成相关的研究工作，随着自然语言生成技术的快速发展，自然语言生成已经被广泛应用在Bing搜索与广告等重要产品中，该报告将从自然语言生成的预训练，融入知识的自然语言生成，以及改进自然语言生成的基础架构等多个角度进行介绍。同时...
18 2022-07

【海韵讲座】2022年第32期 - 高效可验证的Skyline查询处理方法研究

报告题目：高效可验证的Skyline查询处理方法研究主讲人：丁晓锋（华中科技大学教授）报告时间：2022年07月21日（星期四）10:00-11:00线下地点：行政楼A306线上地点：https://meeting.tencent.com/dm/vtrRm26av3CG（会议号591-452-490）报告摘要：由于巨大的密文计算开销，针对加密数据进行大规模Skyline查询一直是重要挑战。此外，鉴于云服务器是不可信的，所以保证数据安全性和结果可靠性也是亟待解决的主要问题。为此，本报...
13 2022-07

【海韵讲座】2022年第31期 - 隐私保护的多源异构联邦学习

报告题目：隐私保护的多源异构联邦学习主讲人：叶茫，武汉大学教授报告时间：2022年7月16日（星期六）10:00-11:30报告地点：科研一106报告摘要：联邦学习在保证数据隐私及合法合规的基础上，实现多方共同建模，联合提升性能。然而现有联邦学习方法在面临模型结构不一致、多方样本噪声、训练样本少等问题时，性能急剧下降。本次报告主要分享异构联邦学习近期的一些进展: 1) 互相关蒸馏的异构联邦学习，通过通道互相关对齐实现...
06 2022-07

【海韵讲座】2022年第30期 - Imbalanced Data Learning: Always Needed?

报告题目：Imbalanced Data Learning: Always Needed?主讲人：张晓明(CHEUNG, Yiu-ming) 香港浸会大学，IEEE Fellow报告时间：2022年7月9日（周六）9:30腾讯会议：226-792-426报告摘要：In many practical problems, the number of data forming difference classes can be quite imbalanced, which could make the performance of the most machine learning methods become deteriorate to a certain degree. In general, t...
30 2022-06

【海韵讲座】2022年第29期- 迈向大规模高效自然语言处理

报告题目：迈向大规模高效自然语言处理主讲人：邱锡鹏复旦大学计算机学院教授报告时间：2022年07月01日（星期五）上午10:00报告地点：腾讯会议号885-286-337报告摘要：近期超大规模预训练模型将很多NLP任务的准确率提升到了前所未有的高度，但是大模型的主要缺点是在参数、训练、推理、部署方面都存在效率问题。在本报告中，我们主要关注于模型效率，并介绍如何通过模型设计、早退、标签学习、统一模型、黑箱优化等维度来...
20 2022-06

【海韵讲座】2022年第28期-元宇宙的到来，还需要多少年？

报告题目：元宇宙的到来，还需要多少年？主讲人：郭诗辉，信息学院副教授报告时间：2022年06月24日（星期五）16:40-18:20报告地点：线下：翔安学武楼（1号楼）A102线上：腾讯会议：796-297-13602报告摘要：本讲座为信息技术前沿系列讲座。虚拟现实技术冲破虚拟与现实的壁垒，让我们跨越到元宇宙时代。本讲座首先就元宇宙的实际意义，应用场景，技术瓶颈展开讨论，开启VR,AR,MR,XR等技术的大PK；接着聚焦虚拟现实的核心技术...
20 2022-06

【海韵讲座】2022年第27期- 3D Reconstruction, Decomposition and Manipulation

报告题目：3D Reconstruction, Decomposition and Manipulation主讲人： Bo YANG, The Hong Kong Polytechnic University报告时间：2022年06月22日（星期三）14:00-15:30报告地点：腾讯会议：727-587-424报告摘要：A long-standing goal in machine intelligence is to build systems that are able to infer the underlying 3D scene structure as well as understand its object composition. This is a fundamental necess...
12 2022-06

【海韵讲座】2022年第26期- 科研重工业模式与人才培养探讨

报告题目：科研重工业模式与人才培养探讨主讲人：包云岗，中科院计算所副所长/研究员报告时间：2022年06月14日（星期二）16:00报告地点：海韵行政楼A201报告摘要：加州大学伯克利分校的计算机系统研究具有鲜明的特色——热衷于研制原型系统，即“科研重工业模式”。这些原型系统不仅推动了技术进步甚至颠覆产业，也培养了一代代杰出人才（其中多位获得图灵奖）：1950年代CALDIC系统（Doug Englebart），1960年代Project Gen...
10 2022-06

【海韵讲座】2022年第25期- 深度学习在点云3D目标检测中的应用

报告题目：深度学习在点云3D目标检测中的应用主讲人：史少帅德国马普信息所博士后研究员报告时间：2022年06月15日（星期三）14:30-16:30报告链接：腾讯会议542-591-827报告摘要：自动驾驶和机器人领域的快速发展促进了点云场景3D目标检测算法的不断迭代更新，也衍生了一系列3D目标检测相关的研究方向。本次报告将围绕点云3D目标检测方向介绍若干相关工作，包括如何利用长序列连续帧的点云有效提升自动驾驶场景下的3D目标检...

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