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10 2023-02
【海韵讲座】2023年第3期-Revisiting Sparse Convolutional Modeling for Visual Recognition
报告题目：Revisiting Sparse Convolutional Modeling for Visual Recognition主 讲 人： 戴锡笠 香港科技大学（广州）报告时间：2023年02月13日（星期一）8:30-10:30报告地点：腾讯会议：100-724-167报告摘要：Despite strong empirical performance for image classification, deep neural networks are often regarded as ``black boxes'' and they are difficult to interpret. On the other hand, sparse convolutional m...
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07 2023-01
【海韵讲座】2023年第2期-精神疾病脑影像模式识别与影像表征
报告题目：精神疾病脑影像模式识别与影像表征主讲人： 陈华富 电子科技大学生命科学与技术学院院长，国家杰出青年科学基金获得者报告时间：2023年1月9日（星期一），15:00-16:00报告地点：腾讯会议 977-323-119报告摘要：精神分裂症、抑郁症、孤独症等精神和神经疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍...
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31 2022-12
【海韵讲座】2023年第1期- Recent Advance on Neural Radiance Fields
报告题目： Recent Advance on Neural Radiance Fields主讲人： Jianfei Cai a Professor at Faculty of IT, Monash University报告时间：19:00-20:00 on Tuesday Jan.03, 2023报告地点：Tencent Meeting：806 917 767报告摘要：Neural Radiance Fields (NeRF) has been a new paradigm for 3D representation, providing implicit shape information and view-dependent appearance simultaneously. Based on this new represe...
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26 2022-12
【海韵讲座】2022年第41期-面向安全公平的可信联邦技术
报告题目：面向安全公平的可信联邦技术主讲人：陈川 副教授，中山大学时间：2022年12月29日（周四）15:00-16:00腾讯会议： 191-913-929报告摘要：随着技术深入发展，联邦学习已成为在保障安全的基础上充分释放数据价值的重要技术手段，近几年受到越来越多的关注。但其在具体应用中还面临如何平衡安全与效率、技术公平与普惠性待改善等诸多挑战。此次报告，我们将围绕联邦学习所存在的安全性风险、可验证性差以及公平性等问题，...
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19 2022-12
【海韵讲座】2022年第40期- 边缘计算新挑战：资源、安全与智能
报告题目：边缘计算新挑战：资源、安全与智能主讲人：何强 副教授，澳大利亚斯威本科技大学时间：2022年12月27日（周二）11:00-12:00腾讯会议： 496-428-210报告摘要：5G边缘计算领域中，有许多研究工作都围绕着边缘设施提供商来进行，比如计算卸载和边缘服务器部署。实际上，服务提供商在5G边缘计算中扮演了非常重要的角色，它们是5G边缘资源的主要用户。在这次讲座中，我们将介绍引用提供商在边缘计算环境中面临的一系列问题...
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30 2022-11
【海韵讲座】2022年第39期- Intelligent Reflecting Surface Configurations for Smart Radio Using Deep Reinforcement Learning
题目： Intelligent Reflecting Surface Configurations for Smart Radio Using Deep Reinforcement Learning主讲人： 张伟 The University of New South Wales,Australia时间： 2022年12月5日 14:30腾讯会议：666-344-334摘要：Intelligent reflecting surface (IRS) is envisioned to change the paradigm of wireless communications from “adapting to wireless channels” to “changing wireless channels”. However, c...
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25 2022-11
【海韵讲座】2022年第38期-可信任的分布式隐私保护机器学习方法与应用
报告题目：可信任的分布式隐私保护机器学习方法与应用主讲人：王伟 教授，北京交通大学计算机与信息技术学院时 间：2022年12月7日 14:30腾讯会议： 576-997-221（密码：1207）报告摘要：当前，数据孤岛林立，给大数据应用带来严重挑战。构建分布式机器学习方法，从而打破数据孤岛，加速数据流通，释放数据价值，是形成精准化和智能化决策的重要途径。然而，安全与隐私是分布式机器学习中的一个重要问题。将报告可信任的分布式...
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15 2022-11
【海韵讲座】2022年第37期-多变量时间序列数据聚类及异常检测机制研究
报告题目：多变量时间序列数据聚类及异常检测机制研究主讲人： 李文中 南京大学计算机系 教授 博士生导师报告时间：2022年12月3日（星期六）09:30-11:00报告地点：线上（腾讯会议）会议号：322-266-992，密码：522123报告摘要：多变量时间序列数据挖掘在信息系统、工业控制、医疗健康和生物信息等领域具有广泛应用。本报告将介绍无监督/半监督条件下多变量时间序列数据的聚类和异常检测算法。首先，针对高维时间序列数据的复杂...
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26 2022-10
【海韵讲座】2022年第36期-科研入门的一些经验分享
报告题目：科研入门的一些经验分享主 讲 人：赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授报告时间：2022年10月27日（星期四）10:00-11:00报告地点：腾讯会议：632-271-240报告摘要：本次报告主要是面向本科生或者低年级研究生，针对科研入门的一些基本方面进行简要介绍，特别强调对于基础能力的培养。重点介绍如何通过自学的方式进行相关科研素养的培养。最后对于一些经典论文进行赏析，探究如何梳理研究动机和研究贡献。报...
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27 2022-09
【海韵讲座】2022年第35期-面向分布式建模的数据定价
报告题目：面向分布式建模的数据定价主讲人：吴超，浙江大学长聘副教授报告时间：2022年10月12日（星期三）19:00-20:00报告地点：腾讯会议：600-852-885报告摘要：面向数据确权和定价的困难，提出利用分布式学习和数据链条，对数据的整个生命周期进行公平定价，并基于现代产权理论，将确权看成是所有权整合和赔偿问题，并计算合理的赔偿价格。报告人简介：吴超，浙江大学长聘副教授，人工智能协同创新中心研究员，博士生导师，...
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