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09 2022-05
【海韵讲座】2022年第14期- 数据库内的AI加速技术(DB4AI)
报告题目：数据库内的AI加速技术(DB4AI)主讲人：伍赛（浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，国家重点青年人才项目）报告时间：2022年05月14日（星期六）10:00-11:30腾讯会议：https://meeting.tencent.com/dm/TMKYBHApxshH报告摘要：在物联网、金融、工业制造等领域的应用中，数据通常存储和管理在关系数据库系统中，而为了支持如模式识别、自然语言分析等AI模型，需要将数据导出到类似于TensorFlow/PyTorch等系统中...
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29 2022-04
【海韵讲座】2022年第13期-联邦学习的核心挑战及对策
报告题目：联邦学习的核心挑战及对策主讲人：吴方照，微软亚洲研究院主管研究员时间：2022年5月9日（周一）14:00-15:00腾讯会议：119-484-635报告摘要：数据是AI的基础。近年来世界各国对于数据隐私保护的力度越来越大，相关法律越来越严。如何在保护数据隐私的前提下实现AI模型的训练，是一个重要且紧迫的研究课题。联邦学习是一种重要的面向隐私保护的机器学习框架，可以在不收集数据的情况下协同进行模型的训练，实现数据的...
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29 2022-04
【海韵讲座】2022年第12期- 物理层网络编码在无线通信系统的研究与应用
报告题目：物理层网络编码在无线通信系统的研究与应用主讲人：陈平平，福州大学，教授时间：2022年5月9日（星期一）10:00-11:00地点：海韵行政楼 C505会议室摘要：物理层网络编码(PNC)技术可以有效提高数据传输容量。信道编码PNC系统被提出用于确保通信可靠性，相同的线性信道编码用于发送节点，使用包括重复累积码、卷积码和和低密度奇偶校验(LDPC)码等。传统的信道编码PNC的中继解码策略，先符号计算网络编码(NC)符号的软信息...
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29 2022-04
【海韵讲座】2022年第11期- 智能超表面赋能通信技术的挑战与机遇
报告题目：智能超表面赋能通信技术的挑战与机遇主讲人：袁晓军，电子科技大学，教授时间：2022年5月9日（星期一）9:00-10:00地点：海韵行政楼 C505会议室摘要：智能超表面是未来6G无线通信的具有竞争力的备选技术。智能超表面通过灵巧地改变电磁波的空间传播环境，大幅降低无线通信网络的能耗并显著提高频谱利用率，从而展现出全面革新无线通信网络的潜力。报告将探讨6G场景下智能超表面通信的高效传输机制，涵盖级联信道估计、...
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28 2022-04
【海韵讲座】 2022年第10期-Guiding Document Encoding for Sequence-to-Sequence Tasks -- A Soft Constraint Method
报告题目：Guiding Document Encoding for Sequence-to-Sequence Tasks -- A Soft Constraint Method主讲人：张岳 西湖大学特聘研究员时间：2022年04月29日（星期五）上午10:30地点：腾讯会议号575-404-077摘要：文档级别的NLP任务近年来受到越来越多的重视，比如共指消解、篇章分析、摘要、关系抽取、机器翻译等。文档级别NLP任务面临两个根本的挑战：1）数据集规模普遍比较小，样本量比句子级别任务的小一到两个数据量级；2）...
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28 2022-04
【海韵讲座】2022年第9期-Lessons Learned on Data Science Research
报告题目：Lessons Learned on Data Science Research主讲人：Zhifeng Bao (Professor of RMIT) 时间：2022年05月05日（星期四）19:10-20:00地点：线上线下同步进行线下：翔安校区学武楼（1号楼）A105线上：https://meeting.tencent.com/dm/oQoqM3A5eSrm（会议号555-186-537）摘要：In this talk, I will highlight some lessons learned in data science research, including research methodology, academic writing, time ma...
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22 2022-04
【海韵讲座】2022年第8期- AI安全-对抗攻击与防御
报告题目：AI安全-对抗攻击与防御主讲人：陈亮 副教授，中山大学计算机学院时间：2022年4月26日（周二）15:00-16:00腾讯会议：623-303-555报告摘要：随着AI算法和模型在各行业中的深度嵌入，AI本身的安全问题引发了诸多关注。本报告简短回顾AI发展历史和AI安全的诱因，介绍在计算机视觉、自然语言处理、音频、推荐系统等领域目前面向AI安全的对抗攻击的一些案例，以及课题组在图神经网络的对抗攻击与防御上的部分成果。报告人简...
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21 2022-04
【海韵讲座】2022年第7期-面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用
报告题目：面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用主讲人：刘康，中科院自动化研究所，研究员时间：2022年04月22日（星期五）下午14:00地点：腾讯会议号382-614-060摘要：深度神经网络的可解释问题近些年逐步成为AI领域的研究热点。本报告将介绍已有典型解释方法，同时介绍我们针对自然语言推理任务所提出的基于短语对齐的解释方法。基于解释结果，我们可以对于模型进行修正，能够显著提升模型性能。报告人简介：刘康，...
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19 2022-04
【海韵讲座】2022年第6期- Index Selection Revisited
报告题目：Index Selection Revisited主讲人：Zhifeng Bao (Professor of RMIT) 时间：2022年04月25日（星期一）10:00-11:30地点：https://meeting.tencent.com/dm/ZSB0ynDVVJx0摘要：The index selection problem (ISP) is one of the central issues in database tuning. Given a workload, a dataset, a set of index candidates, and some constraints on indexes to be built (e.g., maximum storage budget or maximum in...
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19 2022-04
【海韵讲座】2022年第5期-Learning Graph Neural Networks with Limited Knowledge
报告题目：Learning Graph Neural Networks with Limited Knowledge主讲人：Shirui Pan，澳大利亚Monash大学高级讲师时间：2022年4月22日（周五）14:00-15:00腾讯会议：859-801-373报告摘要：Recent years have witnessed a wide range of applications (e.g., social networks, citation networks, and biological networks) where the data exhibits complex relations and inter-dependency among objects. Graph neural net...
电话： +86 592 2580110
地址：厦门市翔安区香山街道香山路厦门大学翔安校区西部片区1号楼110室