近日，华为第六届“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）评选结果揭晓，共评选出1项奥林帕斯奖和6项奥林帕斯先锋奖。厦门大学信息学院智能存储与计算重点实验室沈志荣教授团队凭借成果“层次化大内存的I/O优化与高效组织技术研究”，荣获本年度唯一的奥林帕斯奖。此前，清华大学、苏黎世联邦理工学院和上海交通大学团队曾获该奖。

奥林帕斯奖由华为公司于2019年设立，是数据存储领域具有重要影响力的专业奖项，旨在通过牵引全球产学研力量共同探索数据存储领域的前沿方向和关键技术，推动基础理论创新、核心技术突破与产业应用。

第六届“奥林帕斯奖”锚定AI时代数据存储与处理的技术演进趋势与产业发展需求，聚焦“面向AI时代的创新介质技术”与“Agentic AI原生的数据底座”两大核心方向，共吸引来自全球30所高校及研究机构的160余位专家学者参与申报。经过严格评审，最终7支团队脱颖而出。智能存储与计算重点实验室团队凭借在层次化大内存领域长期积累的研究成果获得本届最高奖励，获奖团队成员包括沈志荣教授、高聪明副教授、向乔教授、唐璐副教授。此次申报成果中参与技术研究的还有多位研究生，他们是：仇实、吴镕龙、周书悦、刘明阳、钟一捷、刘炜楠、严建勤、胡意凡、刘翔宇、朱文曦、余子祥、汪成林、杨旭峰、郑健聪、张天萌、陈浩、朱文豪、邓光阳、王守鑫、陈仁辉、陈宇辉，邓嘉浩，许雅萍等。

随着AI特别是Agentic AI快速发展，底层系统需要同时承载推理计算、知识索引和长程记忆等多类型负载，对数据访问的容量、带宽、时延和IOPS提出了更高要求。以HBM、DRAM和Flash为代表的存储介质具有不同的容量、带宽和访问特性，如何充分发挥不同介质的优势，实现海量数据的高效组织与访问，成为AI时代数据基础设施面临的重要挑战。

面向这一挑战，团队自2017年起持续开展高可靠、高效能层次化大内存技术研究，围绕层次化大内存的高效组织管理、I/O路径优化和存算融合加速开展系统性探索，针对海量异构内存可靠性保障、跨层数据组织与访问、远程内存池化以及高性能I/O等关键问题形成了一系列创新成果。相关研究覆盖HBM、DRAM、持久内存及Flash等不同层次存储介质，在提升数据访问效率和系统可靠性的同时，为面向AI等数据密集型应用构建大容量、高性能、高可靠的层次化大内存体系提供了重要技术支撑。

未来，智能存储与计算重点实验室将继续面向人工智能时代数据基础设施发展的前沿需求，聚焦新型存储体系、高性能I/O与存算协同等关键方向，持续推进基础研究与系统创新，推动科研成果与产业应用深度融合，为构建高性能、高效率、高可靠的新一代智能计算与存储基础设施贡献力量。

（智能存储与计算重点实验室）