2013年12月26日上午，应学院计算机系王菡子教授邀请，香港理工大学计算机科学学院的张磊副教授为我院师生带来了一场名为《Sparse Representation and Low Rank Methods for Image Restoration and Classification》的精彩讲座。

张磊副教授主要的研究方向包括图像和视频处理、计算机视觉、模式识别和生物特征识别等。目前已在上述领域发表了200多篇论文，并担任IEEE的CSVT和图像与视觉计算领域副主编。2012-2013年获得了学术研究活动的优秀教师奖称号。

本次讲座主要讲述的是在图像处理和计算机视觉领域，稀疏表示、低等级的技术所显示出的可喜成果，并介绍了稀疏表示和基于图像复原和图像分类的低等级技术的最新研究进展。张磊副教授还就图像复原，介绍了他们最近开发的非局域集中稀疏表示模型（NCSR）和加权核范数最小化模型（WNNM）。虽稀疏表示在图像分类领域也引起了大量关注，例如人脸识别，但是不是稀疏表示真的能帮助脸部识别？张磊副教授就这一条线索展示了他们的最新发现。

在演讲后的提问环节，张磊副教授对老师和同学们的提问做出了精彩的解答，并热忱邀请有志的学生参与其中，分享科研成果。讲座在良好的互动气氛中结束。

（信息科学与技术学院学术部   黎江威、常旺）

外事秘书在2013-12-27提交