主讲人：何向南，中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长，国家杰青，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家。

报告时间：2025年1月3日（星期六）10:00-11:00

报告地点：信息学院4号楼106会议室

报告摘要：随着大语言模型在通用智能上的突破，其在理解、生成与决策等方面展现出强大的认知能力。然而，通用大模型在应对个体化需求和场景特定任务时仍面临巨大挑战。如何让大模型“理解个人”，实现对用户、组织乃至行业的深度适配，已成为推动人工智能落地的关键问题。

本报告将系统梳理大模型在个性化方向的核心进展与前沿挑战，围绕个性化大模型的关键技术展开，包括：面向个性化数据的高效微调、面向长期记忆的动态建模与检索机制、面向复杂任务的智能体化框架、面向知识更新的可控模型编辑等创新思路。最后，展望个性化大模型的未来方向，包括强化学习驱动的自适应优化、云边协同的隐私计算、以及持续演化的多智能体协同体系。

报告人简介：何向南，中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长，国家杰青，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家。研究兴趣包括信息推荐与挖掘、大模型与通用人工智能等，在相关领域顶会（如SIGIR、WWW、KDD）和顶刊（如IEEE TKDE、ACM TOIS）上发表论文100余篇，谷歌学术引用7万余次，Elsevier中国高被引学者。曾获信息检索顶会ACM SIGIR最佳论文奖、机器学习会议ICLR最佳论文奖、国际基础科学大会前沿科学奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学一等奖（第一完成人）、CCF青年科技奖、亚洲青年科学家奖等。担任多个期刊的副主编，如IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOIS等。主持多项国家级项目，如基金委重点项目、科技部重点研发计划项目等。

邀请人：人工智能系 纪荣嵘教授