报告题目：迈向通用的人工智能：自主智能体的关键技术与挑战

主讲人： 刘知远，清华大学计算机系长聘副教授

报告时间：2025年12月28日（星期日）14:00-15:00

报告地点：信息学院4号楼106会议室

报告摘要：2025年OpenAI o1和DeepSeek R1标志着大模型技术实现了从单词接龙的模仿式学习到强化学习的探索式学习的跃迁，使人工智能从学习固定数据的静态模型迈入开放动态环境的自主智能体。正如人类社会发展呈现出的个体专业化和合作规模化的鲜明趋势，我们认为人工智能也将迎来智能体专业化和规模化发展，以及多智能体智能涌现的发展态势，本报告将阐述大模型驱动的自主智能体发展的关键技术、趋势与挑战，展望即将迎来的以人机协同群体智能为标志的人工智能第二次涌现的愿景。

报告人简介：刘知远，清华大学计算机系长聘副教授，主要研究方向为大语言模型、知识工程与社会计算。已在Nature Machine Intelligence等人工智能著名国际期刊和会议发表论文200余篇，Google Scholar统计引用超过7.6万次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，连续五年入选2020-2024年Elsevier中国高被引学者，入选《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。

邀请人：人工智能系 纪荣嵘教授