报告题目：生物医学文本挖掘关键技术研究

主讲人：罗凌，博士，大连理工大学计算机科学与技术学院，副教授

时间：2024年10月28日14:30-15:30

地点：翔安校区西部片区3号楼306

报告摘要：生物医学文献作为学术研究成果的主要载体，现已成为重要的生物医学领域资源，为研究提供了丰富的知识来源。结合领域需求，采用有效的文本挖掘技术从海量生物医学文献中自动快速、准确地获取相关信息，将对生命科学领域的研究产生极大的推动作用。本次报告内容主要涉及生物医学文本分类、命名实体识别、实体关系抽取和生物医学大模型关键技术。将自然语言处理技术和深度学习方法应用于生物医学领域，进行生物医学文本挖掘研究。通过研究计算方法和开发软件工具，分析和理解生物医学文献中的非结构化文本数据，以加速提升医疗健康服务水平。

报告人简介：罗凌，博士，大连理工大学计算机科学与技术学院，副教授，曾在美国国立卫生研究院（NIH）从事博士后研究。主要研究方向为自然语言处理和生物医学文本挖掘，已在人工智能、生物信息学等领域发表国内外高水平期刊和会议论文40余篇，包括Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、JAMIA、IEEE BIBM、计算机学报等领域顶级期刊和会议论文。主导研发了PhenoTagger、AIONER等生物医学文本挖掘工具以及生物医学大模型 “太一”。在国内外生物医学文本挖掘相关挑战赛中多次取得第一名。

邀请人：人工智能系陈毅东副教授