报告题目：基于众源地理信息数据的三维建筑物模型重建

主讲人：范红超 挪威科技大学土木与环境系教授、博士生导师

报告时间：2023年7月31日（周一）15:00-17:00

报告地点：厦门大学海韵园行政楼A306

报告摘要：

具备墙面语义信息的LoD3级别建筑物三维模型在实际应用中意义重大，但现有自动化重建方法对数据质量和数量均有较高要求，数据采集及计算成本高昂；更高效的交互式重建方法则依赖大量的用户交互，交互效率低、友好性一般，难以大范围应用。因此，需要结合二者优势，降低建筑物三维重建中对数据质量的要求，同时提升用户交互效率，实现高效、低成本的LoD3级别建筑物三维重建。为提升用户交互便捷性、吸引非专业用户参与贡献，论文设计了基于Web的交互式建筑物三维重建平台，在Web端实现用户交互和模型可视化。同时，为提高建筑物语义提取的稳定性，论文使用卷积神经网络（CNN）进行建筑物墙面语义提取，可实现对低质量图像中建筑物的语义提取与重建。

报告人简介：

范红超教授本科毕业于武汉大学，2006年与2010年分别获德国斯图加特大学和德国慕尼黑工业大学测量学硕士与博士学位。2012年起，一直研究三维建筑物语义构架体系以及城市语法规则，主持德国、中国和挪威自然基金项目多项，任多个国际学术期刊编委。范红超教授的研究兴趣主要包括基于众源地理信息数据的时空分析与知识提取，数据质量分析，以及基于众源地理信息数据的三维目标提取与三维建模。

邀请人：人工智能系 温程璐教授