报告题目：深度大模型与概率建模相结合的目标识别方法研究进展

主讲人：陈渤、 西安电子科技大学教授、教育部国家级特聘教授

报告时间：2026年4月3日（星期五）15:30-17:30

报告地点：厦门大学翔安校区西部片区1号楼108室

报告摘要：

深度学习大模型在多领域已实现广泛应用，但在特殊场景中仍面临垂直任务适配难度大、模型参数量庞大导致有限平台部署受限、样本稀缺及泛化能力薄弱等关键挑战。为此，陈渤教授团队聚焦上述痛点，深入探索深度大模型与概率建模的融合路径，在概率深度模型构建、大模型轻量化优化等方面开展系列研究，并将相关技术成果应用于目标检测与识别任务，本次报告将详细介绍团队在该方向的最新研究进展与实践成果。

报告人简介：

陈渤，西安电子科技大学教授、博导，教育部国家级特聘教授，现任雷达信号处理全国重点实验室副主任、信息感知集成攻关研究院副主任、“111” 引智基地执行主任。他分别于2003年、2006年和2008年获西安电子科技大学学士、硕士和博士学位，2008年至2013年在美国杜克大学电子计算机工程学院先后担任 Postdoc Research Fellow、Research Scientist 及 Senior Research Scientist。学术生涯中，他曾入选 2023 年教育部国家级特聘教授、2014 年国家级青年人才海外引进计划、2013 年新世纪优秀人才支持计划，荣获 2022 年中国电子教育学会优秀博士论文指导教师奖、2021 年陕西省科学技术奖（自然科学）一等奖（1/6）、2021 年陕西省青年科技标兵奖，还曾获 2010 年全国百篇优秀博士论文提名奖、2009 年陕西省优秀博士论文奖及西安电子科技大学优秀博士论文奖等多项荣誉，科研与教学成果丰硕。

邀请人: 信息与通信工程系 丁兴号教授