报告题目：AI 医疗的落地之路

主讲人： 俞容山、 闽江学者特聘教授

报告时间：2025年3月30日（星期一）14:30-16:30

报告地点：厦门大学翔安校区西部片区正信楼1号楼108会议室

报告摘要：

人工智能正以前所未有的速度重塑医疗健康产业。从医学影像分析到基因组学解读，从临床决策支持到药物研发加速，AI技术已展现出巨大的应用潜力。然而，从实验室的算法突破到临床一线的实际应用，AI医疗仍面临着数据孤岛、模型可解释性、临床验证、监管合规、商业模式等多重挑战。如何跨越“最后一公里”，让AI真正落地、赋能医疗，成为学术界与产业界共同关注的焦点。

本报告不仅是对AI医疗技术发展的宏观审视，更是一次基于真实项目经验的深度复盘。俞容山教授将结合其在医疗人工智能、健康大数据、智能决策系统等领域的长期积累，为听众呈现一条从“算法创新”到“临床应用”再到“价值创造”的完整落地路径，为医疗AI领域的科研人员、临床医生、产业从业者及政策制定者提供可借鉴的实践参考与前瞻思考。

报告人：俞容山教授简介：

厦门大学信息学院闽江特聘教授,博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、数字福建健康医疗大数据研究所所长,新加坡国立大学计算机学院客座教授。他在医学人工智能与高通量多组学数据分析领域深耕十余年，始终致力于推动前沿AI技术与医疗健康场景的深度融合，探索从算法创新到临床应用的完整落地路径。到目前为止，俞容山博士在 Patterns，Nature Communications，Cell Report Method, Communications Medicine, Communications Biology, Star Protocols, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics，EBioMedicine，CVPR, AAAI, ISMB, BIBM 等生物医学或人工智能相关刊物或国际会议上发表了两百多篇论文。俞容山博士是国际工程技术学会会士 (Fellow of IET)，国际电气及电子工程师协会高级会员(IEEE Senior Member)， IEEE 电路及系统协会多媒体系统及应用技术委员会成员(MSATC Member)，及 IEEE 信号处理学会物联网(Internet of Thing) 技术委员会主席。他还担任MPEG国际标准委员会的管理顾问委员会成员（Advisory Group Member）,以及多项 MPEG 国际标准的编辑。

俞容山博士在教学领域同样成果丰硕：他主编的研究生教材《生物和医学大数据分析实践》经学术专家与出版专家双重评审，成功入选高等教育出版社“十四五”普通高等教育规划教材，充分体现了其教材编写的高水准与学术价值。他参与申报的人才培养项目“重学科交叉 融科教一体：开创和引领健康医疗大数据创新型人才培养”，荣获2024年福建省教学成果奖特等奖，彰显了其在跨学科人才培养模式创新上的突出贡献。2025年7月，他更入选首批厦门市人工智能教育专家，进一步印证了其在人工智能教育领域的专业影响力与社会认可度。