主讲人： 刘家臻 清华大学水木博士后、清华大学电子工程系张克潜冠名博士后

报告时间：2025年12月25日（星期四）10:00-12:00

报告地点：厦门大学信息学院3号楼103

报告摘要：

复杂网络中的随机动力学过程是数学物理与复杂系统理论中的重要研究领域，现已成为多个交叉学科中的应用热点。本报告探讨了两类特殊的动力学过程：共演化动力学和远离平衡态的动力学过程。首先，我们提出了一个结合节点行为与网络结构共同演化的框架，揭示了共演化动力学下，网络会涌现节点属性与结构的协同极化、信息同质化等非平凡现象，并通过大规模实证数据验证了这一理论。其次，远离平衡态的复杂网络表现出非平衡态临界行为，这些行为与传统平衡态理论及量子非平衡态预期有显著差异。本报告将展示网络中的动力学相变与非平衡统计输运理论启发的深度学习算法。

报告人简介：

刘家臻是清华大学水木博士后、清华大学电子工程系张克潜冠名博士后。入选国家级博士后人才计划。本科毕业于山东大学空间科学与物理专业。博士毕业于美国迈阿密大学（University of Miami）物理专业，导师为Chaoming Song教授。研究方向为复杂系统和统计物理，侧重于发展可解析理论模型并应用于复杂系统和复杂网络以及相关交叉学科研究。多篇文章以（共同）第一作者顶级期刊如Physical Review Letters、Nature Machine Intelligence上发表科研成果。其研究成果被Nature Machine Intelligence、Physics World公开报道。

邀请人：软件工程系 张志宏副教授