新的并行计算架构－－CUDA

NVIDIA CUDA技术是当今世界上唯一针对NVIDIA GPU的C语言环境，被称为当前最先进、最实用的“大规模并行运算程序设计技术”。该技术充分挖掘NVIDIA GPU巨大的计算能力。凭借NVIDIA CUDA技术，开发人员能够利用NVIDIA GPU（图形处理器）实现高度的并行计算，攻克极其复杂的密集型计算难题。

985中心机房与人工大脑实验合作，近来引进拥有960核的服务器NVIDIA Tesla S1070，计算能力相当于200台普通PC以上，为基于CUDA的并行计算实现提供了良好的硬件平台。为提高大型设备的利用率，提高学院科研的并行计算能力，985中心机房请施明辉老师举行一个关于“如何利用先进的CUDA技术进行并行计算”的讲座。施老师将从CUDA的最基本的概念开始，引领大家步入CUDA并行编程的领域。主要内容如下：

• CUDA简介

• CUDA编程的基础知识

• CUDA程序示例

• CUDA编程环境配置

• CUDA编译过程

• 服务器NVIDIA Tesla S1070

• 远程运行CUDA程序

• 相关网站

时间：6月3日(周三)下午3：00

地点：科研一号楼509

请感兴趣参加的老师和研究生，填写回执(http://spreadsheets.google.com/viewform?hl=zh_CN&formkey=ck9qSnpHRlFaQkc4ckYtOURhNGdpREE6MA..)。