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  • 03 2019-07

    【海韵讲座】2017年第40-41期

    第40期 题目:Iteratively Reweighted Methods for Solving Regularization Problems 主讲人:王浩,研究员 上海科技大学信息科学与技术学院 时间:2019年7月12日上午9:00 地点:海韵行政楼C510 报告摘要:This tuto...

  • 03 2019-07

    【海韵讲座】2017年第39期-Structured Signal Processing for Massive IoT Networks

    题目:Structured Signal Processing for Massive IoT Networks 主讲人:石远明,研究员 上海科技大学信息科学与技术学院 时间:2019年7月11日 下午2:30 地点:海韵行政楼C510 报告摘要:The significant success of...

  • 03 2019-07

    【海韵讲座】2017年第37-38期

    第37期 题目:Inexact Optimization Algorithms Using Fenchel-Rockafellar Duality 主讲人:王浩,研究员 上海科技大学信息科学与技术学院 时间:2019年7月11日上午9:00 地点:海韵行政楼C510 报告摘要:The primar...

  • 02 2019-07

    我院计算机科学系罗雄彪教授2篇论文被国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019录用

    6月30日,国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019公布录用结果,我校信息学院计算机科学系有2篇论文入选,题目分别为“A Novel Endoscopic Navigation System: Simultaneous Endoscope and Radial Ultrasound P...

  • 01 2019-07

    【海韵讲座】2019年第36期-Fusion of Smart Clouds with Machine Learning,

    讲座时间:7月2日上午10:00-12:00 报告人:黄铠博士 地点:海韵行政楼C505 主讲人:Kai Hwang (黄铠) Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China Abstract:In this talk,Dr. Hwang will address critical ...

  • 27 2019-06

    学术讲座:如何做科技研究与撰写高质量的学术论文

    讲座人:台湾逢甲大学 张真诚教授 讲座时间:2019年7月5日(周五) 15:00 讲座地点:信息学院办公楼A306会议室 讲座摘要: 俗语说「事半功倍」,指的是不论做什么事情,只要方法对了,必定可以用最少的力气完成最多的工...

  • 19 2019-06

    【海韵讲座】2019年第34期-Spatiotemporal Event Forecasting in Social Media

    讲座时间:6月27日上午10:30-11:30 报告人:吕昌田博士 地点:海韵行政楼C414 摘要:Social media has become a popular data source as a surrogate for monitoring and detecting events. Analyzing social medi...

  • 17 2019-06

    社交网络环境中的可信计算

    时间:2019年6月18日 早上 10:00 地点:海韵园 科研一楼 106 报告人:刘冠峰 博士/助理教授 澳大利亚 Macquarie大学 摘要:在线社交网络已经成为信息发布共享,工作求职,产品推荐等活动的重要网络平台。由于参与者...

  • 06 2019-06

    【海韵讲座】2019年第33期-Power-Aware Allocation of Graph Jobs in Geo-Distributed Cloud Networks

    时间:6月27日下午15:00 地点:海韵行政楼C414 Abstract: In the era of big-data, the jobs submitted to the clouds exhibit complicated structures represented by graphs, where the nodes denote the sub-task...

  • 29 2019-05

    【南强讲座】Machine Learning Radio Resource Management for Future Cellular Mobile Networks

    报告时间:2019年06月28日(星期五)上午10:00 报告地点:厦门大学海韵园教学楼504室 Abstract: We are witnessing the transition into the fifth generation (5G) cellular mobile systems. Is there any need fo...

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