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  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第16期-工程中的大数据方法论、应用进展及基于大数据的科研

    报告题目:工程中的大数据方法论、应用进展及基于大数据的科研 主讲人: 杨慰民,中国移动首席专家 报告时间:2022年05月27日(星期五)14:45-15:45 报告地点:海韵园行政楼C505 摘要: 大数据已经成为当前政府、学界...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第15期- Similarity-preserved Hashing: Diffusing from Images Retrieval to Other Scenarios

    报告题目:Similarity-preserved Hashing: Diffusing from Images Retrieval to Other Scenarios 主讲人: 毛先领 北京理工大学副教授 报告时间:2022年05月20日(星期五)上午10:00 线上链接:腾讯会议号578-899-99...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第14期- 数据库内的AI加速技术(DB4AI)

    报告题目:数据库内的AI加速技术(DB4AI) 主讲人:伍赛(浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,国家重点青年人才项目) 报告时间:2022年05月14日(星期六)10:00-11:30 腾讯会议:https://meeting.tencent...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第13期-联邦学习的核心挑战及对策

    报告题目:联邦学习的核心挑战及对策 主讲人:吴方照,微软亚洲研究院主管研究员 时间:2022年5月9日(周一)14:00-15:00 腾讯会议:119-484-635 报告摘要: 数据是AI的基础。近年来世界各国对于数据隐私保护的力度越...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第12期- 物理层网络编码在无线通信系统的研究与应用

    报告题目:物理层网络编码在无线通信系统的研究与应用 主讲人:陈平平,福州大学,教授 时间:2022年5月9日(星期一)10:00-11:00 地点:海韵行政楼C505会议室 摘要: 物理层网络编码(PNC)技术可以有效提高数据传输容...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第11期- 智能超表面赋能通信技术的挑战与机遇

    报告题目:智能超表面赋能通信技术的挑战与机遇 主讲人:袁晓军,电子科技大学,教授 时间:2022年5月9日(星期一)9:00-10:00 地点:海韵行政楼C505会议室 摘要: 智能超表面是未来6G无线通信的具有竞争力的备选技术...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】 2022年第10期-Guiding Document Encoding for Sequence-to-Sequence Tasks -- A Soft Constraint Method

    报告题目:Guiding Document Encoding for Sequence-to-Sequence Tasks -- A Soft Constraint Method 主讲人:张岳 西湖大学特聘研究员 时间:2022年04月29日(星期五)上午10:30 地点:腾讯会议号575-404-077 摘要:...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第9期-Lessons Learned on Data Science Research

    报告题目:Lessons Learned on Data Science Research 主讲人:Zhifeng Bao (Professor of RMIT) 时间:2022年05月05日(星期四)19:10-20:00 地点:线上线下同步进行 线下:翔安校区学武楼(1号楼)A105 线上:http...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第8期- AI安全-对抗攻击与防御

    报告题目:AI安全-对抗攻击与防御 主讲人:陈亮 副教授,中山大学计算机学院 时间:2022年4月26日(周二)15:00-16:00 腾讯会议:623-303-555 报告摘要: 随着AI算法和模型在各行业中的深度嵌入,AI本身的安全问题引...

  • 20 2025-05

    【海韵讲座】2022年第7期-面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用

    报告题目:面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用 主讲人:刘康,中科院自动化研究所,研究员 时间:2022年04月22日(星期五)下午14:00 地点:腾讯会议号382-614-060 摘要: 深度神经网络的可解释问题近些年...

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