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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第53期- Equipping Neural Networks for the Open World: Addressing Explainability and Boundaries
【海韵讲座】2024年第52期-Equipping Neural Networks for the Open World: Addressing Explainability and Boundaries 报告题目:Equipping Neural Networks for the Open World: Addressing Explainability and Bo...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第52期-人工智能前沿研究及其在石油大数据领域的应用实践
报告题目:人工智能前沿研究及其在石油大数据领域的应用实践 主讲人:王健,中国石油大学(华东)教授、博士生导师 时间:2024年10月22日16:00-17:00 地点:翔安校区西部片区4号楼106 Abstract: 随着大数据时代的到...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第51期- Achieving Scalability and Performance for Modern OSes with Cross-layered System Design
Achieving Scalability and Performance for Modern OSes with Cross-layered System Design 报告题目:Achieving Scalability and Performance for Modern OSes with Cross-layered System Design 主讲人:任雨杰 报...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第50期- 基于哈希函数的数字签名算法在后量子环境下的机遇与挑战
报告题目:基于哈希函数的数字签名算法在后量子环境下的机遇与挑战 主讲人:袁泉博士,日本东京大学情报理工学院特任研究员(博士后) 报告时间:2024年09月25日(星期三)16:30-17:30 报告地点:厦门大学翔安校区信...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第44-49期
讲座时间:2024年9月29日(周日)14:00 - 18:30 讲座地点:厦门大学翔安校区信息学院4号楼106 邀 请 人:计算机科学与技术系李辉副教授 时间 活动安排 14:00-14:10 CIPS信息检索专委会介绍 窦志成专委会主任 14:10-...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第43期- Accelerating Large Mixture-of-Experts Models via Pipelining and Scheduling
报告题目:Accelerating Large Mixture-of-Experts Models via Pipelining and Scheduling 主讲人:褚晓文教授,香港科技大学(广州),数据科学与分析学域主任,国家海外高层次人才 报告时间:2024年09月13日(星期...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第2期- Real-Time Physics-Based Simulation: Past, Present and Future
报告题目:Real-Time Physics-Based Simulation: Past, Present and Future 主讲人:王华民,凌迪科技首席科学家 报告时间:2024年01月18日上午10:00-11:30 报告地点:翔安校区西部片区信息学院1号楼108会议室(腾讯...
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20 2025-05
【海韵讲座】2024年第1期- Computing Medial Axis Transform: The Geometry, Structure, and Topology Perspectives
报告题目:Computing Medial Axis Transform: The Geometry, Structure, and Topology Perspectives 主讲人:郭小虎,美国德州大学达拉斯分校教授 报告时间:2024年01月09日下午15:00-16:00 报告地点:翔安校区西部...
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20 2025-05
【海韵讲座】2023年第58期- 大型异构网络的可解释性分析
报告题目:大型异构网络的可解释性分析 主讲人: 李晓东 香港大学博士后研究员 报告时间:2023年12月26日(星期二)14:30-15:30 报告地点:厦门大学翔安校区信息学院正信楼(1号楼)108 报告摘要: 福布斯研调显示大...
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20 2025-05
【海韵讲座】2023年第57期-GENERATIVE MODEL-BASED LARGE-SCALED DYNAMIC MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
报告题目:GENERATIVE MODEL-BASED LARGE-SCALED DYNAMIC MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION 主讲人:Gary G. Yen,Oklahoma State University, USA,IEEE计算智能学会IEEE Fellows委员会主席,IEEE Fellow 报告时间:202...