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涂晓彤 副教授、

​上海交通大学博士（2020）

研究方向：信号处理、机器学习、声场成像理论、工业异常检测

电子邮件：xttu（AT）xmu.edu.cn

个人主页：https://tormii.github.io/

个人简历：

主讲课程：

  • 智能信号处理与实践 / Intelligent Signal Processing with Practice （本科生课程）

  • 电路原理 / Principles of Electric Circuits （本科生课程）

  • 数字图像处理 / Digital Image Processing (研究生课程)

获得荣誉:

  • 福建省高层次引进人才C类, 2021

学术兼职：

  • Associate Editor of IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM)，2021-2024

  • Publication Chair of IEEE/CIC International Conference on Communications in China 2021

  • IEEE TSP、TIE、TMM以及CVPR、AAAI等期刊会议审稿人

科研项目：

[1] 稀疏时频估计理论及其在机械故障诊断中的应用，国家自然科学基金青年基金 (项目编号：52105126)，2022年1月-2024年12月，主持。(非平稳信号处理)

[2] 融合领域知识的陆海典型群目标特征及智能检测, 中电三十八所，2023年12月-2025年11月，主持。

[3] 自适应稀疏时频分解方法及其在机械故障诊断中的应用, 福建省自然科学基金， 2021年8月-2024年8月，主持。 (非平稳信号处理)

[4] 基于麦克风阵列的计算声成像算法研究，企业委托，2022年6月-2025年12月，主持。 (声学成像)

[5] 无人机机载声像仪系统开发技术可行性论证研究，上市公司委托，2022年3月16日-2022年5月31日，主持。（声源定位）

[6] AOI Dimple AI判读系统开发，友达光电（厦门）有限公司，2022年2月18日-2022年8月31日，主持。 (工业异常检测)

[7] 面向工业视觉检测的高效学习算法研究, 企业委托，2023年4月-2025年12月，主持。 (工业异常检测)

[8] 基于无人机和图像识别技术的输变电工程高空作业智能化监控研究与应用，国网福建省电力有限公司，2021年9月-2022年3月，主要负责。


代表性论文：

发表学术论文完整目录可以查看：

https://scholar.google.com/citations?user=5nE58tAAAAAJ&hl=zh-CN


期刊：

[1] Xiaotong Tu, Hao Liang, Andreas Jakobsson,Yue Huang and Xinghao Ding, Adaptive Sparse Estimation of Nonlinear Chirp Signals Using Laplace Priors. The Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 155. No. 1, pp. 78-93, 2024. (CCF B, 非平稳信号处理)

[2] Xiaotong Tu, Zhoujie He, Fucai Li, Generalized Horizontal Synchrosqueezing Transform: Algorithm and Applications. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 68, No. 6, pp. 5293 - 5302, 2021. (JCR 1区, 非平稳信号处理)

[3]  Xiaotong Tu, Johan Swärd, Andreas Jakobsson, and Fucai Li, Estimating Nonlinear Chirp Modes Exploiting Sparsity. Signal Processing, Vol. 183, 2021. (JCR 2区, 非平稳信号处理)

[4] Hao Liang, Guanxing Zhou, Xiaotong Tu*, Andreas Jakobsson, Yue Huang and Xinghao Ding, Learning an Interpretable End-to-end Network for Real-time Acoustic Beamforming. Journal of Sound and Vibration, Vol. 591, 2024. (JCR 2区, 声学成像)

[5] Xinghao Ding, Hao Liang, Andreas Jakobsson, Xiaotong Tu*and Yue Huang, High-Resolution Source Localization Exploiting the Sparsity of the Beamforming Map. Signal Processing, Vol. 192, 2022. (JCR 2区, 声学成像)

[6] Chenyu Ma, Xiaotong Tu*, Guanxing Zhou, Yue Huang and Xinghao Ding, Source-free Cross-domain Fault Diagnosis of Rotating Machinery using the Siamese Framework. Knowledge-Based Systems, Vol. 300, 2024. (JCR 1区, 故障/异常诊断)

[7] Xiaolu Chen, Haote Xu, Jiaxiang Wang, Xiaotong Tu*, Yue Huang and Xinghao Ding, Leveraging Foreground Collaboration and Augmentation for Industrial Anomaly Detection. IEEE Sensors Journal, Vol. 24, No. 19, pp. 30706-30714,2024. (JCR 2区, 工业异常检测)

[8] Xiaotong Tu, Yue Hu, Fucai Li, Saqlain Abbas, Zhen Liu and Wenjie Bao, Demodulated High-Order Synchrosqueezing Transform with Application to Machine Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 66, No. 4, pp. 3071-3081, 2019. (JCR 1区)

[9] Xiaotong Tu, Yue Hu, Saqlain Abbas, Fucai Li, Generalized Wavelet-based Synchrosqueezing Transform: Algorithm and Applications. Structural Health Monitoring, 2020. (JCR 2区)

[10] Qingyao Wu, Jiaxin Xie, Zhenqi Fu, Xiaotong Tu*, Yue Huang, Xinghao Ding, Channel-Enhanced, Efficient and Effective Network for Underwater Salient Object Detection. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2025. (JCR 1区)


会议：

[1] Zhenqi Fu, Yan Yang, Xiaotong Tu*, Yue Huang, Xinghao Ding, Kai-Kuang Ma, Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Canada, 2023. (CCF A)

[2] Chenghao Deng, Haote Xu, Xiaolu Chen, Haodi Xu, Xiaotong Tu*, Xinghao Ding, Yue Huang, SimCLIP: Refining Image-text Alignment with Simple Prompts for Zero-/few-shot Anomaly Detection, Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Australia, 2024. (CCF A，大模型、工业异常检测)

[3] Huangxing Lin, Yihong Zhuang, Xinghao Ding, Delu Zeng, Yue Huang, Xiaotong Tu*, John Paisley, The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), USA, 2023. (CCF A)

[4] Jingjia Huang, Jingyan Tu, Ge Meng, Yingying Wang, Yuhang Dong, Xiaotong Tu*, Xinghao Ding, Yue Huang, Efficient Perceiving Local Details via Adaptive Spatial-frequency Information Integration for Multi-focus Image Fusion, Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Australia, 2024. (CCF A)

[5] Hao Liang, Xinghao Ding, Andreas Jakobsson, Xiaotong Tu*, and Yue Huang, Adaptive Variational Nonlinear Chirp Mode Decomposition, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, 2022. (CCF B, 非平稳信号处理)


欢迎热爱从事真正有价值科研的本科生以及硕/博研究生加入课题组。