个人简介：

厦门大学言语听觉实验室(Hesp Lab)主任。美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)与厦门大学联合培养博士。2009年至 2011 年在北京大学博士后流动站从事科研工作。2015年至 2016 年赴美国加州大学欧文分校(UCI)访问学习。2014 年入选福建省新世纪优秀人才支持计划。现已在 Speech Communication、Hearing Research等国内外期刊发表论文30 余篇，并获8项国家发明专利。

主讲课程: 

Mind,Brain and Computation（硕博生课程）

Computational Intelligence（硕博生课程）

认知与计算（本科生课程）

认知科学概论（本科生课程）

认知心理学（全校性选修课程）

科研项目: 

非平稳噪声环境中语音增强技术研究

基于生理信号分析的认知计算技术研发

基于自然言语驱动的听觉脑机接口范式研究

嘈杂混响环境下老龄知觉整合去掩蔽能力研究

信息掩蔽下的言语可懂度计算研究

基于合成语音的促进老年人去信息掩蔽研究

内容启动线索去掩蔽的脑机制研究

近期发表论文: 

WU M. (2023). The influence of aging on the unmasking effect of F0 contour cue in Chinese speech recognition. Acta Psychologica Sinica, 55(1), 94-105.

Wu, M. ,  Li, H. ,  Hong, Z. ,  Xian, X. ,  Li, J. , Wu, X. , Li, L.(2012). Effects of aging on the ability to benefit from prior knowledge of message content in masked speech recognition. Speech Communication, 54(4), 529-542.

Wu, M. ,  Li, H. ,  Gao, Y. ,  Ming, L. ,  Teng, X. , Wu, X. , Li, L.. (2012). Adding irrelevant information to the content prime reduces the prime-induced unmasking effect on speech recognition. Hearing Research, 283(1-2), 136-143.

Wu, M. (2019). Effect of F0 contour on perception of Mandarin Chinese speech against masking. PloS one, 14(1), e0209976.

Zong, N., Wu, M. (2022). A Computational Model for Evaluating Transient Auditory Storage of Acoustic Features in Normal Listeners. Sensors. 22. 5033.

研究生培养：

欢迎对言语听觉科学、认知科学以及心理声学研究感兴趣，踏实努力的学生报考本人研究生!

具体研究领域：

Longterm goals of Hesp Lab :

To design more effective machine systems for recognizing and interpreting sound

To improve devices for assisting those whose hearing is impaired

To understand the computational principles underlying human audition

在认知计算领域，我们聚焦于三大核心议题：一是探索人类如何从声音中提取信息；二是助力提升听力障碍者的生活质量；三是构建模仿人类声音解读能力的机器。实验室的研究方向涵盖信息科学、心理学与认知科学等多学科领域。我们的目标是通过深入研究人脑对声音信号的处理机制，发现更高效、准确的方法，使机器能够实现声音的有效识别与解释。