作为2019年厦门大学校庆系列活动之一，3月22 日下午，厦门大学信息科学与技术学院特别邀请IEEE Fellow、国际进化优化领域的引领者、IEEE计算智能学会的前任主席，IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics副主编，美国俄克拉荷马州立大学电气与计算机系Regents讲习教授Gary Gune Yen博士，做客厦门大学第933讲南强学术讲座，为信息学院的师生做了一场题为《State-of-the-Art Evolutionary Algorithms for Many Objective Optimization》的精彩学术报告。

极多目标优化问题是进化优化领域的热点问题之一，其原因在于此类问题不仅具有重要的理论研究价值，同时现实世界的很多应用都可以通过规约为极多目标优化问题，从而找到更为合理的解决方案。求解极多目标优化问题就是研究如何快速而准确地在多个相互冲突的优化函数中，找到尽可能分布均匀的Pareto解集。

在报告会上，Yen教授首先从解释多目标优化问题入手，简述了进化优化的发展历史，并着重介绍了自己研究团队在进化极多目标优化方向上取得的重要成果和相关的研究方法。

在互动环节中，Yen教授和在座师生就多目标优化的发展趋势、如何发表高水平论文等相关问题进行了交流讨论。此次南强讲座让师生们进一步了解了进化优化领域的最新研究动态，激发了研究兴趣和创新思路，将为今后的研究与合作起到重要促进作用。

人物名片：

Gary G. Yen教授于1992年在美国圣母大学获电气与计算机工程专业的博士学位。目前为美国俄克拉荷马州立大学电气与计算机工程学院的Regents讲席教授(Regents Professor)。Yen教授是国际智能控制、计算智能、进化多目标优化等领域著名专家学者，在智能控制、多目标优化、健康监测及其工业/国防应用做出了突出的工作。Gary在1994-1999年期间担任IEEE Transactions on Neural Networks和IEEE Control Systems Magazine的副主编，2000-2010年期间是IEEE Transactions on Control Systems Technology、 IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics、 IFAC Journal on Automatica and Mechatronics的副主编。他目前是IEEE Transactions on Evolutionary Computation 和IEEE Transactions on Cybernetics的副主编。Gary于2004-2005年担任IEEE计算智能学会技术活动副主席，2006-2009年担任IEEE Computational Intelligence Magazine的创始主编。他曾在2010-2011年担任IEEE计算智能学会主席，并被选为2012-2014年IEEE杰出讲师。他于2009年获得了俄克拉荷马州立大学的Regents杰出研究奖，2011年获得了IEEE系统、人与控制论学会的Andrew P Sage最佳论文奖，2013年获得了IEEE计算智能学会的卓越服务奖，2014年获得了洛克希德马丁航空公司卓越教学奖。他是IEEE Fellow和IET Fellow。