经过九个月的努力，厦门大学纪荣嵘团队与腾讯优图合作的哼唱识别在QQ音乐项目中成功上线实用产品,并在国际权威的音频比赛2015年MIREX的哼唱比赛中取得两个第一，两个第二的评测成绩。其中在数据集IOACAS上TOP10的命中率达到88.86%，超过了历届参赛的强队：搜狗、音乐雷达、清华大学、网易云音乐、台湾大学等。

厦门大学团队与腾讯优图从1月份与合作开展哼唱识别，厦门大学投入2名博士生，3名硕士生，经过3个月的技术攻关，提出多种改进和优化方案：使用多种数据源融合、将query分段并去除错误片段后检索、基于MRR的重排序等业界领先技术。基于这些技术创新，厦大和优图共同提出了一种基于序列嵌入的哈希算法思想，利用这个算法使得哼唱能够快速过滤不相关的歌曲。目前，双方进一步合作，正在推进将MIREX比赛中的优秀技术用于线上系统， 攻克复调音乐主旋律提取的算法，完善MP3建库，达到百万量级哼唱曲库，并利用MIREX比赛中的技术，解决原声消除问题，为全民K歌提供海量伴奏，解决伴奏难于获取的问题。依托QQ音乐千万级别的海量曲库，结合优图团队强大的技术实力，原声识别达到了97%的准确率，抗噪性能和抗时间扭曲性能优异。优图后台基于用户行为构建冷热歌曲分级架构，设计柔性服务策略，保障高负载下的系统搞可用性，提升服务质量。在每天的请求量高达数千万级别的情况下，成功率仍能保持在99.99%的服务高质量水平。

比赛链接：

http://nema.lis.illinois.edu/nema_out/mirex2015/results/qbsh/qbsh_task1_ioacas/summary.html#top 

科学中国等网站新闻链接：

http://science.china.com.cn/2015-11/04/content_8348717.htm

http://tech.china.com/data/11022462/20151104/20690612.html

http://it.21cn.com/prnews/a/2015/1104/18/30234172.shtml