近日，我院讲座教授、美国佛罗里达国际大学（Florida International University，FIU）终身教授、数据挖掘实验室主任、国际数据挖掘领域知名专家李涛的新作《数据挖掘的应用与实践》由厦门大学出版社出版。本书的配套网站是http://bigdata.xmu.edu.cn/dm-book/。此外，李涛博士也将在12月29日（周日）于厦门大学科学与艺术中心一楼多功能厅参加“2013大数据与云计算国际学术会议”并发表主题演讲.

数据挖掘是大数据中最关键和最有价值的工作。了解和学习数据挖掘，可以让我们为迎接大数据时代的激烈竞争作好准备。 现今市面上已经有很多书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节，同时还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工具的使用。但这些书籍侧重于介绍单个数据挖掘功能及其相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践。目前，关于数据挖掘技术的应用案例分析都零星分散在一些会议论文、期刊和报告之中， 并没有专门的书籍来详述。

《数据挖掘的应用与实践》希望能填补这个空白。该书以李涛教授所带领团队的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实例中学习数据挖掘。我院洪文兴老师、周绮凤老师、杨帆老师参与了部分章节的撰写。该书以各个领域的实际应用为导向，始终以实际案例来讲解应用之下的技术和理论。该书对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。

《数据挖掘的应用与实践》涵盖了当前数据挖掘的主要应用，包括数据挖掘在计算机系统方面的应用 (系统日志和事件的挖掘、数据挖掘在云计算中的应用、恶意软件智能检测),  数据挖掘在社会服务方面的应用 (社交媒体挖掘、推荐系统、智能广告、灾难信息管理),  不同的数据类型下的典型应用(文本挖掘、多媒体数据挖掘、空间数据挖掘), 数据挖掘的一些综合应用 (生物信息学和健康医疗、数据挖掘在建筑业中的应用、数据挖掘在高端制造业的应用、数据挖掘在可持续发展的应用和在专利领域中的应用). 在介绍每个应用案例时，详细的阐述了应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。该书将实际问题和数据挖掘的方法原理联系起来，将数据挖掘技术有效地运用在实际应用中。

该书的出版不仅可以帮助热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者更好地理解研究的目的和应用的基础；也可以让没有太多相关技术背景的读者通过阅读该书了解数据挖掘的意义和价值。

作者简介：

李涛，2004年毕业于美国罗彻斯特大学（University of Rochester），获计算机科学博士学位。现为美国佛罗里达国际大学（Florida International University，FIU）计算机学院终身教授，厦门大学信息科学与技术学院讲座教授。由于在数据挖掘及应用领域成效显著的研究工作， 他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括美国国家自然科学基金委颁发的杰出青年教授奖（NSF CAREER Award, 2006-2010）和 2010 IBM大规模数据分析创新奖 （Scalable Data Analytics Innovation Award）。 同时，他还是数据挖掘国际权威期刊《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》，《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》，和 《Knowledge and Information Systems》杂志的副主编。