2016年3月10日上午，新加坡国立大学计算机科学Ooi Beng Chin教授来访软件学院，为软件学院师生作了题为Database meets Deep Learning: Issues and Challenges的学术讲座。软件学院院长廖明宏教授、教师及学生代表参加了讲座。讲座由软件学院青年教师王晓黎老师主持。

    讲座上，Ooi Beng Chin教授首先介绍了数据库系统发展的历史和未来趋势，尤其是大数据处理特别热门的今天，数据库管理技术面临着众多的机遇与挑战。近几年，随着硬件技术的不断完善与发展，内存越来越便宜，传统的基于磁盘的数据库系统已经无法适应硬件发展的需要。由于内存数据传输速度远远高于磁盘，I/O将不再是数据库设计的主要瓶颈，因此，基于内存的数据库管理系统应需而生。Beng Chin教授从他们研究组近10年的系统开发经验出发，介绍了数据库管理技术如何从传统的关系型数据库发展到如今基于列存储的大数据云平台。其次，Beng Chin教授介绍了近几年的研究热点深度学习（Deep Learning）的相关学术成果，并重点介绍了他们开发的一个Apache开源的分布式深度学习平台“SINGA”。SINGA具有可用性，可扩展性和外延性等三方面特性。它可以支持不同类型的深度学习模型和不同的训练（优化）算法，具有现有深度学习平台不具备的优势。

    Ooi Beng Chin教授为新加坡国立大学教授，新加坡科学院院士，美国计算机协会(ACM)和电气与电子工程师协会(IEEE) 会士，担任多个国际期刊主编并获得多项新加坡国家级科学奖及电气与电子工程师协会奖项。

附：Beng Chin教授简介

Beng Chin is a Distinguished Professor of Computer Science at the National University of Singapore (NUS), and an adjunct Chang Jiang Professor at Zhejiang University. He obtained his BSc (1st Class Honors) and PhD from Monash University, Australia, in 1985 and 1989 respectively. His research interests include database, distributed processing, and large scale analytics, in the aspects of system architectures, performance issues, security, accuracy and correctness.

Beng Chin has served as Vice PC Chair for ICDE'00,04,06, PC Chair for  ACM SIGMOD'07, Core DB PC chair for  VLDB'08, and PC co-Chair for  IEEE ICDE'12 and IEEE Big Data'15. He was the Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)(2009-2012), and co-Editor-in-Chief of Journal of Big Data Research (2013-2015).  He is serving as a Trustee Board Member and President of VLDB Endowment, and an Advisory Board Member of ACM SIGMOD.

Beng Chin was the recipient of  ACM SIGMOD 2009 Contributions award, a co-winner of the  2011 Singapore President's Science Award, the recipient of  2012 IEEE Computer Society Kanai award,  2013 NUS Outstanding Researcher Award, and 2014 IEEE TCDE CSEE Impact Award. He was a recipient of VLDB'14 Best Paper award. He is a fellow of the  ACM, IEEE, and Singapore National Academy of Science(SNAS).